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Probabilidad
03-03-2013, 9:07 PM
Post: #1
La probabilidad es una rama de la matemática que se dedica al estudio de la frecuencia de la ocurrencia de un suceso determinado, conociendo la cantidad de casos posibles y la cantidad de casos favorables.

Esta rama de la matemática se emplea mucho en las ciencias experimentales cuando no se conoce la totalidad de la ocurrencia de un hecho determinado, o que los factores son demasiados como para poder conocer el resultado. Por ejemplo: si lanzamos un dado al aire, teóricamente hablando podríamos conocer que número saldrá, pero debido a la cantidad y complejidad de los factores (en su mayoría ignorados) nos resulta casi imposible; deberíamos tomar en cuenta, por ejemplo: la velocidad que se lanza, el ángulo de inclinación, el rozamiento aerodinámico, la forma exacta del dado, la presión, temperatura del ambiente, si choca con algo o no, etc.

· Espacio muestral: es el conjunto de todos los resultados correspondientes a un experimento aleatorio. Denotado como \( E \).
· Suceso aleatorio: es cada uno de los subconjuntos del espacio muestral.

¿No estás de acuerdo con lo que escribí? ¡por favor explícame tu punto de vista! :)

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· Si ven que tengo una falta de ortografía un hechicero lo hizo.
03-03-2013, 9:11 PM
Post: #2
Enfoque clásico de la probabilidad:

Regla de Laplace:
Sea \( E \) el espacio muestral y sean \( a_{1}, a_{2}, ... a_{n} \) sus \( n \) sucesos elementales. Si todos ellos son equiprobables (que sean todos los sucesos igualmente probables), y \( A \) es un suceso formado por \( k \) sucesos elementales, se denomina probabilidad del suceso \( A \) al cociente entre el número de casos favorables sobre el número de casos posibles.

$$ P(A) = \frac {k}{n} $$

Este enfoque (cuando es aplicable) permite determinar el experimento aleatorio, por esta razón también se denima enfoque a priori.

Axiomas:
· Primer axioma:
La probabilidad de que ocurra un suceso es un número real no negativo.

· Segunda axioma:
La probabilidad del espacio muestral es la unidad.
$$ p(E) = 1 $$

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